1.共识机制与波动性
Global Volatility Summit探讨PoW（如比特币）与PoS（如以太坊2.0）的切换如何影响代币价格波动性，例如以太坊合并前后的隐含波动率变化。
链上数据与市场情绪
分析区块大小、Gas费波动、矿工持仓变化等链上指标对市场风险的预警作用（如结合Glassnode数据模型）。
2.GVS典型议程
圆桌讨论：“PoS经济模型是否降低了系统性波动风险？”
技术报告：使用链上交易图谱预测Layer1代币的短期波动率。
3.跨链互操作层
互操作性协议的波动传导
分析Cosmos IBC或Polkadot XCM如何加速跨链资产波动率的同步性。
4.DeFi杠杆与流动性危机
分析2022年LUNA崩盘期间，Anchor Protocol的UST脱锚如何通过链上清算加剧波动性。
NFT市场的波动性量化
讨论Blur竞价模型对NFT地板价波动的影响，以及稀有度分数（Rarity Scores）的定价分歧。
5.去中心化数据源的波动预测
探讨Dune Analytics或Flipside Crypto的链上数据能否改进传统GARCH模型。
6.GVS典型议程
技术演示：基于Pyth Network高频喂价的波动率衍生品实时定价引擎。
白皮书发布：《MEV（矿工可提取价值）对短期波动率的影响：以太坊与Solana的对比》。
Global Volatility Summit通过举办各类活动，全球波动率峰会为金融领域的专业人士提供了一个交流和学习的平台，有助于推动金融市场波动率相关领域的发展和创新，帮助投资者更好地理解和应对市场波动。